本期简报利用incopat专利数据库，分析国内深度神经网络领域整一年专利公开公告情况（2019.07.01-2020.06.30），列举了浙江工业大学和国内深度神经网络领域的有效专利。
深度神经网络是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一种技术。机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。深度神经网络（DNN）是许多人工智能应用的基础，在图像和视频、语音和语言、医疗、游戏以及机器人等领域发挥相当重要的作用1。
一、 深度神经网络近一年专利概况
1、 最新专利类型
深度神经网络属于人工智能机器学习领域中的热门技术。目前专利类型主要为发明专利，近一年公开公告的发明专利总量超4000件。
图1 深度神经网络专利类型分布
2、 主要申请人
目前国内深度神经网络主要研究单位为高校和IT科技公司，其中腾讯科技(深圳)有限公司、浙江大学、清华大学、华为技术有限公司、平安科技(深圳)有限公司、电子科技大学、阿里巴巴集团控股有限公司、西安电子科技大学、华南理工大学近一年公开公告的相关专利数量均大于（含）50件。
在企业申请人中，科技领军公司腾讯科技(深圳)有限公司(81)、华为技术有限公司(64)、平安科技(深圳)有限公司(60)、阿里巴巴集团控股有限公司(56)、国家电网有限公司、支付宝(杭州)信息技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司也是深度神经网络领域的领头羊。
图2 深度神经网络主要申请人
3、主要研究领域
近一年深度神经网络主要的研究热点为体系结构（G06N3/04）、学习方法（G06N3/08）、应用电子设备进行识别的方法或装置（G06K9/62）和用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形（G06K9/00），以上每个分类公开公告的专利数量均超500件。
图3 深度神经网络主要研究热点
4、 主要发明人
图4 深度神经网络主要发明人
5、 专利转让情况（法律事件）
近一年深度神经网络专利转让发明专利54件，许可发明专利3件。其中已授权的转让专利35件，未授权的专利19件。
表 1 深度神经网络专利权转让专利（2019.7.1-2020.6.30）
注：1：专利名称；2：专利公开公告号；3：登记生效日。
二、浙江工业大学深度神经网络专利
浙江工业大学深度神经网络领域近一年公开公告的有效专利达到30件，其中授权专利1件，授权专利如下表所示：
三、授权专利推荐
近一年深度神经网络有效的授权专利数量为543件，其中发明专利508件，实用新型35件。具体授权清单见下文：
知识产权-深度神经网络（国内）授权专利题录
